研究生教育作為國家創新體系與高層次人才培養的核心環節，其高質量發展關乎教育強國建設全局。當前，地方高校研究生教育在從“擴規模”向“提質量”轉型過程中，面臨優質生源競爭加劇、培養過程協同不足、就業適配度不高等挑戰，傳統靜態質量管理缺乏系統性、可追蹤的過程性治理，數字化轉型成為破解困境的關鍵路徑。

　　近年來，中國計量大學立足地方高校實際，系統推進數智賦能研究生教育高質量發展工程，探索形成以“精準計量—標準引領—評定保障”為核心的數字化治理體系，構建貫通招生、培養、就業全過程的質量閉環，實現了從規模擴張到質量提升的轉型。

　　精準計量，繪制教育全過程“畫像圖譜”

　　學校堅持“數據驅動、精準采集”的理念，整合招生、培養、科研、就業等數據，構建了覆蓋研究生全生命周期的數字畫像體系。一是通過“全域采集”，獲取學位點生源質量、課程成績、科研成果、導師水平、論文質量、就業去向等關鍵數據，形成“學位點—導師—學生”三層質量畫像。二是借助“動態感知”，利用AI與數據分析技術，對生源結構、學業進展、論文質量、就業匹配等指標實現實時監測，形成個體發展軌跡與群體趨勢分析。三是使用“數據支撐決策”，以畫像數據為依據，指導學科專業布局與招生指標分配。例如，對績效差、就業弱的學位點實行核減或轉型（如公共管理停招、藥學調整為生物與醫藥），而儀器科學與技術學科則獲得重點支持（學博指標占比達66%）。這一階段實現了研究生教育質量要素的可視化、可測量，為個性化培養與精準治理奠定基礎。

　　標準引領，構建多層次質量標準體系

　　在“計量畫像”基礎上，學校動態修訂并優化培養標準，形成了“學生成長—導師指導—學科建設”三級質量體系。一是構建分類培養標準。明確學術學位與專業學位培養目標，其中學碩突出科研創新與學術貢獻，專碩突出產業實踐與技術轉化。同時，按一級學科設立專業委員會，推進一體化建設。二是構建導師準入標準。建立基于導師畫像的“優師優招”機制，實行“優師先選、優師多選”。對師德失范、學生滿意度低的導師實施限招或停招，同時推行導師資格年審和“明德導師”培訓制度。三是構建協同培養標準。對跨學院招生的學位點實行共建共享機制，優化資源配置，強化交叉培養。通過標準的引領作用，學校實現了從“統一標準”向“分類標準+動態調整”的轉型，真正實現了質量標準的科學性與差異化導向。

　　評定保障，完善全鏈條質量閉環

　　學校構建“過程監控+結果評估”雙輪驅動機制，推動質量管理由靜態評估向智能監管轉變。一是過程監控精細化。實施學位論文“六評兩檢一驗二改”全過程質量管理機制。六評貫穿選題、開題、中期、預答辯、盲審、答辯過程，兩檢即檢格式與學術不端，一驗即實物驗收，二改即重點修改。對跨學科或首次招生的選題嚴格把關。二是結果評估智能化。依托信息化平臺，實時監測課程考核、論文質量、學術誠信、就業質量等數據，建立多節點預警機制，實現問題閉環整改。三是持續改進常態化。結合學位點年度考核、導師績效評價和就業反饋，形成動態質量改進路徑。這一體系使質量監管實現了從“結果評價”向“全過程動態調控”的躍升。

　　協同聯動，推動“招培就”貫通發展

　　學校推動研究生教育各環節系統聯動，形成“前后貫通、數據共治”的綜合管理模式。在招生端，建設“中量大研招服務應用”，實現試卷智能封裝、電子閱卷和全流程數字化管理，效率提升約67%。依托歷史招錄與培養數據構建優質生源畫像，精準定位潛力生源區域，提升宣傳與選拔精準度。在培養端，基于研究生與導師畫像，AI智能匹配導師與學生，為學生制定個性化培養方案。通過過程性數據持續生成研究生成長畫像，實現“一生一策”精準指導。在就業端，構建“智慧就業平臺”，聚焦企業崗位畫像與畢業生能力畫像，實現智能匹配。繪制可視化就業地圖，實時監測落實率，實施“紅黃藍”預警與幫扶機制，推動“人崗適配、崗位穩定、就業充分”。通過“招—培—就”全流程數據貫通，學校實現了教育治理的協同高效和反饋閉環。

　　近年來，學校在研究生教育質量管理方面取得顯著成效。一是管理效能顯著提升。數字化平臺實現了“數據多跑路、師生少跑腿”，推動了研究生教育管理模式從經驗驅動向數據驅動轉型。二是培養質量穩步提升。生源結構持續優化，研究生科研產出（論文、專利）和學位論文抽檢合格率顯著提升。學生在國家級研究生創新實踐系列大賽中屢獲佳績，整體表現遠超學校綜合排名，實現培養質量與創新能力的“雙提升”。三是就業質量持續領先。通過智能匹配與精準服務，實現了人崗適配的動態優化，促進畢業生成長與區域產業發展的良性循環。四是示范效應日益彰顯。學校入選全國示范性工程專業學位研究生聯合培養基地，數字化平臺建設與應用經驗被省內外20余所高校借鑒，其中6所已正式落地實施，形成了較強的示范帶動效應。

　　（作者系中國計量大學副校長）