近日，復旦大學類腦智能科學與技術研究院馮建峰教授、程煒研究員團隊聯合復旦大學附屬華山醫院郁金泰教授團隊展開聯合攻關，采用大規模蛋白質組學數據和人工智能算法，發現了預測未來癡呆風險的重要血漿生物標志物，可提前15年預測癡呆發病風險，對癡呆高危人群的篩查和早期干預具有重大意義。

　　2月13日，相關研究成果以《血漿蛋白質組學預測健康成年人未來癡呆風險》為題發表在《自然·衰老》雜志，《自然》主刊以《早期癡呆診斷：血液蛋白標志物識別高風險個體》為題對該研究工作進行重點介紹，認為這項工作“標志著向能在早期無癥狀階段檢測阿爾茨海默病及其他類型癡呆的血液檢測方法邁進了一步，這一目標正是科學家們幾十年來一直在探尋的”。

　　人類血液蛋白質組學可整合遺傳、環境、生活方式等的影響和相互作用，實現對數千種蛋白的同時檢測和無偏頗評估，提供關于人類健康狀況的整體解讀。研究團隊基于大樣本隊列數據，對52645名非癡呆社區人群進行了平均超14年的追蹤隨訪。整個隨訪過程中，1417位參與者被診斷為新發全因癡呆（ACD），691名患者被診斷為新發阿爾茨海默病（AD），285名患者被診斷為新發血管性癡呆（VaD）。研究通過對Olink平臺檢測的1463種血漿蛋白質數據進行分析，發現了對癡呆預測極具價值的血漿生物標志物。

　　據介紹，此項研究將癡呆發病風險預測年限提前到發病前15年且預測精度突破90%。“這表明蛋白組學在腦疾病早期精準識別和干預中可發揮重要作用，為未來腦疾病研究提供了新的思路。”程煒說。