記者近日從合肥工業大學獲悉，該校北斗導航團隊成功研發出北斗掩星觀測水汽反演（降雨量預測）裝置。該裝置將北斗導航技術與人工智能（AI）深度融合，憑借3項關鍵技術創新，有效破解“云中雨”監測、“落地雨”預測難題，可為水利防災、新能源、低空經濟等多領域提供精準氣象支撐，切實筑牢安全防護第一道防線。

　　隨著全球氣候變化加劇，臺風、暴雨、洪澇等災害風險頻發，傳統氣象觀測手段普遍存在成本高昂、數據滯后、分辨率不足等痛點，尤其對“云中雨”監測和“落地雨”預測存在明顯短板，成為制約防災減災效能提升的關鍵瓶頸。團隊歷時8年科技攻關，成功研發出“北斗+AI”融合的精準降雨量預測和災害預報技術，大幅提升了相關領域技術水平。

　　據介紹，該技術體系的核心優勢在于3項技術創新。其一，基于混合時頻分布的北斗信號干擾檢測與抑制方法，有效破解復雜電磁環境下北斗衛星信號易受干擾的難題，為后續基于北斗信號的水汽反演奠定了重要的基礎；其二，改進型同步擾動隨機逼近大氣參數求解方法，實現可降雨量（PWV）的精確反演，求解精度提升約65%；其三，多變量時序預測的雙階段注意力混合學習模型，實現降雨量的精準預報，實現行業最高87.6%的正報率和8.5%的最低空報率，為短時強對流降雨等突發天氣預警提供可靠支撐。

　　作為關系國計民生的重要技術突破，這一降雨預測技術成功解決了水利防災、新能源發電功率預測、低空經濟通航調度等核心技術問題。在水利防災領域，該技術精準捕捉“云中雨”“落地雨”“河中水”全鏈條水文動態，契合水利部“三道防線”戰略部署，已在長江防洪安慶段、淮河局泄洪區等關鍵區域部署應用50余臺，為防汛調度、人員轉移提供精準決策依據。