學生走進實驗室，用圖形化編程工具操控機器人完成任務；在科技企業，分組合作搭建智能垃圾分類模型，運用AI圖像識別技術實現精準分類……時下，隨著人工智能浪潮席卷而來，AI研學成為研學市場“新寵”，如何規范其發展，以此助力人工智能教育？記者對此進行了采訪。
　　
　　暑期臨近，學生家長劉小平正為孩子篩選新的AI研學項目，“孩子對AI很感興趣，我們也想讓他往這方面發展，所以今年暑假打算讓他參加相關的研學活動，去華為等科技公司參訪學習。”
　　
　　假期雖未開始，但不少家長已經早早為孩子選定了AI研學。
　　
　　“人工智能已深度融入社會各領域，成為未來核心競爭力，家長與學生認識到及早接觸AI技術的重要性。”海南省教育研究培訓院信息技術學科教研員林道勇說。
　　
　　河北某研學機構負責人王玉琦敏銳捕捉到這一趨勢：“我們從2023年開始做AI研學，相比其他研學項目，AI研學更受家長和學生歡迎。”
　　
　　AI研學給家長提供了新的選擇，然而其發展也伴隨著一些應當引起重視的問題。
　　
　　“AI研學是近3年才快速發展起來的事物，內容體系尚不夠成熟。”華南師范大學教育信息技術學院教授、博士生導師鐘柏昌說，“當前AI研學缺乏足夠清晰的標準和指引，容易出現無序競爭和低水平重復等問題。”
　　
　　例如，某社交媒體上，一位來自吉林長春的家長發文“吐槽”：兩個孩子每人花了300元，到當地的科技館參加一天研學，回來反饋“就帶著走馬觀花，基本沒啥講解，一點兒也不專業”。
　　
　　“目前存在的研學機構資質良莠不齊、定價無標準、師資專業度不足等也是AI研學發展中需要解決的問題。”林道勇說。
　　
　　AI研學作為研學項目中的“新星”，應如何規范其發展？
　　
　　“建議政府相關部門制定專門的研學活動指導規范或指南。”鐘柏昌認為，這是AI研學規范發展的第一步。在此基礎上，還需做好研學機構的管理和督導。“研學機構要具備承辦資質，尤其要具備開展AI研學所需的師資、課程資源和相關器材；還要有合理、透明的產品定價。”
　　
　　在林道勇看來，要引導AI研學健康發展，建立健全常態化監督檢查是必不可少的手段。“可以定期對AI研學機構開展實地檢查，結合家長、學生的反饋評價，全面評估機構運營情況。對違規機構依法依規進行處罰。”
　　
　　林道勇表示，評價機制不僅是衡量標準，更是推動行業升級的“杠桿”，“當政府相關部門或第三方機構通過學生問卷、成果展示、跟蹤回訪等方式進行量化考核，將評估結果與機構資質掛鉤，能有效倒逼市場摒棄粗放模式，催生更多優質規范的研學服務”。
　　
　　如何構建AI研學的多元評價機制？“可以利用AI技術構建AI研學效果評估體系，從學生知識掌握、實踐能力提升、興趣培養等多維度設計評估指標。”林道勇認為，利用AI記錄與評價，可以清楚地了解研學過程中每一個階段的效果，為后續改進研學項目提供依據。
　　
　　AI研學向好發展，不僅需要對研學市場進行規范，也需教育系統積極構建優質的AI研學體系，深化其教育價值。
　　
　　“人工智能學習是系統工程，必須實現校內教育與校外教育的相互補充。”鐘柏昌說。
　　
　　內容設計是研學項目的核心。“內容設計深度關聯課程目標達成度、學生參與度等關鍵評價指標，其重要性不言而喻。”深圳市布心小學黨總支書記肖莉表示，“要結合不同學段特點，構建分層遞進的課程體系。”
　　
　　山東省濰坊市教育信息化研究院黨支部書記、院長杜曉敏認為，AI研學課程內容的設計要充分統籌考慮人工智能知識、技術以及倫理，進行系統設計，“最好考慮跨學科、跨領域，由人工智能技術專家和學科教師共同進行課程設計”。