今年8月，《關于弘揚教育家精神加強新時代高素質專業(yè)化教師隊伍建設的意見》就提升教師專業(yè)素養(yǎng)提出要求，要實施數字化賦能教師發(fā)展行動，數字化賦能教師發(fā)展成為常態(tài)，推動教師積極應對新技術變革，著眼未來培養(yǎng)人才。

　　聚焦“數字化賦能教師發(fā)展成為常態(tài)”的目標，奧威亞全新推出“教育多模態(tài)分析模型”，通過構建線下智慧教學空間與線上教師發(fā)展智慧平臺，以AI技術為支撐，以多模態(tài)課堂數據為基礎，以“AI教研助手”互動應用為載體，通過AI循證教研賦能青年教師教學能力提升，以及AI智能測評賦能教師隊伍專業(yè)發(fā)展，從而推動高素質專業(yè)化教師隊伍建設，持續(xù)鞏固“雙減”成果，全面提升課堂教學水平。

　　多模態(tài)教學時序圖

　　全方位呈現(xiàn)課堂教學分析數據

　　通過AI錄播系統(tǒng)、音視頻終端、智慧紙筆、教學顯示終端等所構成的AI循證系統(tǒng)，全面且準確地無感采集教學活動開展過程中的師生數據；結合奧威亞教育多模態(tài)分析模型對數據進行分析處理形成多模態(tài)教學時序圖，為教師和管理者深刻洞察課堂特征與規(guī)律，提供一個全面、準確、真實、動態(tài)的數字化視角。

　　課堂提問是課堂互動中的常見形式，以課堂提問分析為例，智能終端可全面采集課堂行為、課堂語音、板書文本、課件圖像、智慧紙筆作業(yè)、教研員評價等多模態(tài)數據，并以時間軸順序結構化呈現(xiàn)教師與學生之間的“提問”“追問”“舉手”“站立”“應答”“講解”“板書”等一系列行為;當教師在某一時間點發(fā)生“提問”行為時，可能會在對應時間點引發(fā)學生的“舉手”或“站立”等行為，以此幫助教師更全面地理解和反思課堂問答全過程。

　　教學理論模型分析數據

　　交叉分析師生行為與授課全過程

　　奧威亞教育多模態(tài)分析模型，基于弗蘭德斯、麥卡錫、布魯姆、學習金字塔等先進教學理論模型建模，通過全連接智慧教學平臺全方位反饋課堂師生行為、授課全過程，幫助教師識別教學中的模式和趨勢，更深入地反思自身教學實踐，從而提升教學質量和學生學習成效。

　　在課堂提問中，教師通過觀察布魯姆和麥卡錫模型分析數據，若發(fā)現(xiàn)過多的“記憶型”提問，學生的“抬頭率”和“專注度”偏低，可能無法有效激發(fā)學生的深入思考；那么，可以嘗試增加“理解型”和“應用型”提問，并適時使用“追問”，以此檢驗是否能夠誘發(fā)學生思考與互動，從而提升課堂活躍度。

　　教師專屬AI教研助手

　　即時交互并反饋教學問題與改進建議

　　基于大模型的分析、理解、生成等能力，奧威亞全新推出了一款教師專屬的個性化即時交互應用——“AI教研助手”，能夠即時、全面、準確反饋教師在課堂教學、專業(yè)發(fā)展中的問題及其成因，并提出針對性改進建議，賦能教師教學反思、循證教研提質增效。

　　例如，當教師想要了解“課堂提問詳情”時，AI教研助手會詳細列出課堂上每一個時間點對應的師生問答內容，并結合教學事件定義理論和教學質量評價標準，輸出評價性結果與改進建議，幫助教師有效提升課堂問答能力。

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