光學領域著名期刊《自然·光子學》24日在線報道了浙江大學信息與電子工程學院教授陳紅勝課題組的一項最新研究：在國際上率先實現基于深度學習的新一代智能隱身器件，可在不依賴任何人為操控的情況下，快速地動態適應變化的背景電磁環境，在微波段實現對雷達“隱身”。

　　研究團隊制成一種超薄的可重構的超表面隱身材料，由智能芯片控制，集成了訓練好的深度學習模型，能夠根據輸入的電磁信息快速作出決策，改變“隱身衣”的電磁響應。

　　實驗中，小車披上這件“隱身衣”后，無論探測雷達如何改變入射波的頻率、極化和入射角，小車都能動態適應變化的探測信號，始終保持“隱身”。當電磁環境發生變化時，披著智能隱身衣的小車只需要15毫秒就能自動實時“換裝”。

　　陳紅勝說，與自然界存在的“隱身衣”相比，人類此前依靠變換光學隱身方法研發的“隱身衣”存在缺陷，即多數只能在單一的環境背景和既定的入射波條件下工作。如果外界環境或者入射波稍加改變，隱身效果便會大幅度降低。

　　理想的隱身衣應該像章魚和變色龍一樣，能快速自動適應變化的外界刺激和背景環境。“章魚有色素細胞，我們有可重構的新型人工電磁材料單元;章魚有中樞神經，我們有深度學習方法;章魚有光敏細胞，我們可以搭建電磁波和環境探測器。”課題組成員錢超說。

　　論文審稿專家認為，這是一項激動人心的、及時而杰出的工作，它連接了變換光學、電磁超材料和人工智能等領域，為智能光子材料和器件這個新興領域樹立了很好的標桿，也將大大促進其他智能電磁器件的發展。