人工智能技術和機器人技術，會推著教育往前發展，最后會擊穿教育，為教育帶來變革。我們斯坦福人工智能、機器人與未來教育項目是斯坦福大學工程學院和教育學院聯合推動的。研究方向包括人工智能、機器人、創新設計和未來教育。我們也吸引了很多來自其他大學的教授，其中包括麻省理工學院，康奈爾大學的教授。

　　“Computer”這個單詞是我們人類在1613年創造出來的詞匯。它當時是指“從事計算的人”。上世紀六七十年代，我們開始用“computer”指機器了。提這個事是因為我經常被問到這個問題：“未來真的有很多工作會被機器人替代嗎?”這是顯而易見的。在過去的400年里，我們都在使用“Computer”這個詞，有350年我們用這個詞指代“人”，只有50多年用它指代“機器”，而現在大家已經忘記了它曾經指的是“人”了。

　　談到人工智能和工作的關系，我們來看看京東創始人的一段發言，他說他想做一個完全沒有人的公司，而十年之內，他想把公司的人從16萬減到8萬。斯坦福大學去年做了一個實驗，將人工智能律師和20個專業律師同時參閱法律文檔。結果顯示，專業律師的正確率為85%，人工智能正確率為95%。人參閱法律文檔平均花1.5小時，而機器只花26秒。對于金融領域來說，如果做簡單重復的腦力勞動，其實比體力勞動更容易被替代。花旗銀行預計，到2025年，歐美銀行業將減員30%。根據牛津大學的調查報告，在未來10年到20年，美國現有工作的47%會被代替，而中國是77%。美國勞工部還有一個報告指出，現在在小學階段學習的學生以后要從事的工作中，65%現在還不存在。這給教育行業提出了巨大的挑戰，因為還不知道培養人才的目標在哪里。現在的中小學生有可能將來一進入社會，就被具有人工智能的機器人所代替了。那我們如何讓孩子做好準備呢?

　　第一，不要與機器人在它擅長的領域競爭。舉個例子，你不會希望自己的孩子跑步比汽車還快，因為跑得比汽車還快是沒有意義的。與此相似，我們訓練孩子的計算能力很重要，但是要追求比計算機還快，也沒有意義 。

　　第二，不要把學生當成機器人訓練。因為我們學生是人，而不是機器人。

　　我們正處在知識爆炸的年代，1900年前知識和信息的總量100年翻一倍，到了1950年加速到25年翻一倍，到了現在，則是一年翻一倍。20年后，我們人類的知識會增長100萬倍。因此在未來面前，我們的確是進退兩難，前面是知識爆炸，后面是人工智能機器人在追趕。我們該怎么辦呢?

　　其實人工智能給我們帶來一個很大的機遇，而斯坦福大學也提出了人工智能思維。人工智能思維是以后每一個人都需要具備的思維方式。具體說人工智能思維包括以下三個方面：

　　一是了解人工智能的運作方式;二是有能力把自己的能力和人工智能機器人的能力區別開來;三是知道自己和人工智能機器人如何協作。具備了人工智能思維，你才能分得清哪些是人應該培養的能力，哪些是機器的能力。我們目前在中小學還在教很老的知識，甚至很多本科階段還在教幾百年前的知識，我們需要一個新的教育系統，將新知識引入到中小學來激發學生學習的興趣。因此，我們成立了里蘭學院，里蘭學院就是要推行最前沿的教育方式。我們重新設計了研究生階段的人工智能機器人課程，我們把從小學一年級到高三的學生放在一個教室里，給他們上研究生的機器人課程，結果發現三年級以上都能聽懂。因此我們明白了一個道理： 我們有必要讓孩子提前10年到15年接觸到世界最前沿的科學技術，包括人工智能、機器人、設計思維，激發孩子學習的內在動力。

　　我們的大膽嘗試，不光是在基礎教育，還把小學、中學和大學生放到一起做項目。不同年齡段的人做同樣一個項目的時候，學到的東西是完全不一樣的。斯坦福大學有一個理念，我們必須要付出實踐，拿出東西做真實的測試。

　　去年夏天，我去到了中國一個海拔3400米的偏遠的山區，這是一個特別窮的地方，周圍沒有任何經濟活動。我在那個地方給學生上了一個星期的課，而上課的內容就是經過改編的最前沿的科技內容，這里的孩子也都能聽懂這些前沿內容。

　　在推行未來教育的時候，我們去過全世界很多地方，我們中華民族最厲害的一點，就是所有的人都知道教育是重要的。我去了全世界很多地方，在很多地方首先要給大家講為什么教育是重要的，有時甚至花一兩天都說服不了一個人相信教育是重要的。中國的教育一定能做好，因為我們的基礎不一樣，對教育的重視是共識。

　　人工智能思維是未來社會的常識，與中小學階段的數學一樣重要。我們要用最前沿的科技去點燃孩子學習的激情，培養他們成為引領未來的人才。

　　(作者系斯坦福大學人工智能、機器人與未來教育項目主任)